2004年美國佛羅里達州立大學(xué)博士畢業(yè)，2004-2009先后任北卡羅萊納州立大學(xué)博士后副研究員、研究助理教授。主要從事海氣相互作用過(guò)程與機理、海洋和大氣數值模擬及資料同化、海洋中小尺度動(dòng)力過(guò)程及物理參數化等領(lǐng)域的研究工作。近年來(lái)在這些研究領(lǐng)域取得了一些系列原創(chuàng )性成果，主要包括：1）基于能量收支方法和高分辨率內潮模擬結果，發(fā)展了同時(shí)考慮局地和非局地內潮能量耗散的南海與周邊海域的內潮混合參數化方案，顯著(zhù)提高海洋環(huán)流模式對中深層水團性質(zhì)、環(huán)流結構和海峽水交換的模擬水平；2）基于表層漂流浮標長(cháng)時(shí)間系列資料，揭示了南海和印度洋水平擴散系數受主流系環(huán)流影響所呈現的各向異性特征，為建立適合南海及印度洋區域的數值模式物理過(guò)程參數化方案提供科學(xué)依據;3）發(fā)現南海及西太平洋臺風(fēng)（尤其是超強臺風(fēng)）具有向較暖陸面移動(dòng)以及冷空氣入侵會(huì )導致臺風(fēng)路徑轉向的現象和規律，并進(jìn)一步利用數值試驗揭示了這兩種過(guò)程中下邊界層（海表或陸面）與高空環(huán)流相互作用的熱動(dòng)力機制，為提高我國臺風(fēng)路徑業(yè)務(wù)預報水平提供新的方法與預報因子;4）發(fā)展了普林斯頓海洋模式（Princeton Ocean Model，簡(jiǎn)稱(chēng)POM）的三維切線(xiàn)性模式（TLM）和共軛伴隨模式（Adjoint Model），建立一套基于POM及其共軛伴隨模式的海洋資料四維變分同化系統（4DVAR）并成功應用于近海風(fēng)暴潮的模擬和預報；5）提出“選尺度資料同化方法” （Selective-scale Data Assimilation）,并成功應用到區域氣候模式的模擬和預報中；6）建成包含先進(jìn)資料同化方法的海-氣-浪耦合的“新一代南海海洋環(huán)境實(shí)時(shí)預報系統”，對南海海洋環(huán)境尤其是臺風(fēng)、風(fēng)暴潮和巨浪進(jìn)行準確及時(shí)的精細化預測預報，并在多個(gè)海洋氣象部門(mén)和單位得到應用，為華南地區的防災減災、經(jīng)濟建設提供重要支持。在Journal of Physical Oceanography、Journal ofGeophysical Research、Ocean Modeling、 Monthly Weather Review等國際知名期刊發(fā)表SCI論文50多篇，先后主持國家自然科學(xué)基金、中國科學(xué)院創(chuàng )新重要方向性項目、中國科學(xué)院戰略性先導科技專(zhuān)項子課題等國家級級項目，并獲中科院王寬誠教育基金、教育部留學(xué)歸國人員科研啟動(dòng)基金等資助，目前為國家基金委創(chuàng )新群體項目核心成員。曾獲2012年度中國海洋工程科學(xué)技術(shù)二等獎，2016年度海洋科學(xué)技術(shù)獎二等獎。目前任“海洋預報”、“應用海洋學(xué)報”、“熱帶海洋學(xué)報”編委，美國地球物理聯(lián)合會(huì )（AGU）會(huì )員， JPO、MWR、JGR等國際期刊審稿人。
1. Xiaowei Wang,Zhiyu Liu,andShiqiuPeng*, 2017: Impact of Tidal Mixing on Water MassTransformation and Circulation in the South China Sea. Journal of PhysicalOceanography, 47(2), 419-432-124.
2. Lei Liu, Shiqiu Peng*, and Rui Xin Huang, 2017: Reconstructionof ocean's interior from observed sea surface information. Journal ofGeophysical Research, 122, 1042-1056, DOI: 10.1002/2016JC011927.
3. Shiqiu Peng*, Xuezhi Zeng,and Zhijin Li, 2016: A Three-Dimensional Variational Data Assimilation Systemfor the South China Sea: Preliminary Results from Observing System SimulationExperiments. Ocean Dynamic, 66(5), 737-750.
4. Xiaowei Wang, ShiqiuPeng*, Zhiyu Liu, Rui Xin Huang, Yu-Kun Qian and Yineng Li, 2016: TidalMixing in the South China Sea: An Internal-Tide-Energetics-Based Estimate. Journalof Physical Oceanography, 46(1), 107-124.
5. Shiqiu Peng* and Yineng Li, 2015: A parabolic model of drag coefficient for stormsurge simulation in the South China Sea. Scientific Reports. DOI:10.1038/srep15496.
6. Shiqiu Peng*,Yu-kun Qian,Rick Lumpkin, Ping Li, Dongxiao Wang and Yan Du， 2015：Characteristicsof the Near-Surface Currents in the Indian Ocean as Deduced fromSatellite-Tracked Surface Drifters. Part II: Lagrangian Statistics. Journal ofPhysical Oceanography，45（2）：459-477.
7. Shiqiu Peng*, Xiangde Xu, Yu-Kun Qian,Zhijuan Lai, Sai Hao,Shumin Chen, Hongxiong Xu, Dongxiao Wang, Johnny C. L.Chan, Hao Zhou, & Duanling Liu，2014: On the mechanisms ofthe recurvature of super typhoon Megi. Scientific Reports. DOI:10.1038/srep04451.
8. Yineng Li, ShiqiuPeng*, Jia Wang, and Jing Yan, 2014, Impacts of non-breaking wave-stirring-inducedmixing on the upper ocean thermal structure and typhoon intensity in the SouthChina Sea. Journal of GeophysicalResearch, 119（8）：5052-5070.
9. Peng, S., Xie L.*, LiuB., and F. Semazzi, 2010： Application ofScale-Selective Data Assimilation to Regional Climate Modeling and Prediction, Monthly Weather Review, 138(4),1307-1318.
10.Peng, S.-Q.,L. Xie and Len J.Pietrafesa, 2007: Correcting the Errors in the Initial Conditions and Wind Stress in Storm SurgeSimulation Using an Adjoint OptimalTechnique. Ocean modeling, Vol. 18, Issues 3-4, 175-193.
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